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Diplomarbeit

Semantik im Enterprise 2.0: Entwicklung eines Migrationskonzepts zur Überführung strukturierter Daten in vernetzte Informationen

Aufgabenstellung

Semantic Web Technologien ermöglichen die inhaltsbasierte Assoziation von Informationen, aus verschiedenen Quellen. Damit ergeben sich in den unterschiedlichen Bereichen neue Möglichkeiten für die Suche in einem Datenbestand. Z. B. kann bei der Suche nach Dokumenten die Thematik oder deren Kontext beachtet werden. Auch die Suche nach Personen kann auf semantischer Ebene zu besseren Ergebnissen führen, wenn z. B. Relationen zwischen Personen und Dokumenten erfasst werden können, statt nur inhaltsbasierte Informationen zu berücksichtigen. Daneben kann die Verwendung von Semantik auch helfen, den Suchraum einzuschränken. Wird z. B. nach Personen gesucht, kann die Suche auf den Teilgraph eingeschränkt werden, der die Konzepte zum Thema Person beschreibt.

Ziel der Arbeit ist es, den Stand der Forschung und Technik auf dem Gebiet der Migration von Unternehmensdaten auf semantische Technologien darzustellen und an einem vom Industriepartner vorgegeben praktischen Szenario ein Konzept zur Umsetzung zu entwickeln. Gegenüber klassischen Datenbanken ergeben sich z. B. durch das Rule Interchange Format (RIF) neue Möglichkeiten, mit Unternehmensdaten zu arbeiten. Ausgehend von dem gegebenen Szenario aus dem Bereich Social Communitys sollen die zur Migration notwendigen Aufgaben identifiziert und existierende Ansätze und Techniken zu deren Lösung untersucht werden. Zur Konzeption gehört auch die Betrachtung der Ontologie. Hier soll untersucht werden, inwieweit das Modell generisch sein kann oder explizit die Domäne des Beispielszenarios beschrieben werden muss. Schließlich ist die Aktualisierung existierender und die Einbindung neuer Datenquellen zu betrachten. Basierend auf den gewonnen Kenntnissen soll abschließend das erstellte Konzept in einen Prototypen, der das vom Industriepartner gegebene Szenario in angemessener Weise berücksichtigt, umgesetzt werden.

Weitere Informationen

Autor(en): PersonTom Sinicki
Laufzeit: 27.08.2012 - 26.02.2013
Verantwortlicher HSL: PersonProf. Dr.-Ing. Klaus Meißner
Betreuer: PersonDipl.-Medieninf. Sandro Schmidt
Institut, Lehrstuhl: SMT, Multimediatechnik
Zugehörige Projekte: SENSE
Zugehörige Partner: T-Systems Multimedia Solutions GmbH