Themen für studentische Arbeiten
Themenbereiche
Wie hier verdeutlicht wird,
beschäftigt sich der Lehrstuhl ihm Rahmen des Forschungsprojekts mit
der Visualisierung von Daten mit Unterstützung von semantischen Informationen. Ziel ist die Entwicklung der auf dem Mashup-Paradigma basierenden Visualisierungsworkbench VizBoard In diesem Zusammenhang ergeben sich vielseitige Fragestellungen, die in studentischen Arbeiten aufgegriffen und in der Visualisierungsworkbench prototypisch realisiert werden können.
Falls unten offene Themen aufgelistet sind, ist dies nur ein kleiner Auszug aus der gesamten Forschungsbandbreite. Weiterhin sind folgende Themenbereiche für von Interesse, die in studentischen Arbeiten aufgegriffen werden können. Aber auch eigene Vorschläge im Themengebiet sind willkommen.
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Graphdarstellung: Semantische Daten aus der realen Welt bilden riesige Graphen mit tausenden von Knoten und Kanten. Im Rahmen des von VizBoard unterstützten Visualisierungsprozesses stellt sich die Frage, wie der Anwender einen Überblick über die Daten erhält, darin navigieren und sich interessante Bereiche zur Visualisierung auswählen kann.
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DaRe 2.0: Im Data Repository (DaRe) von VizBoard werden Daten hinsichtlich ihrer Visualisierungssemantik analysiert und annotiert. Dieser Prozess sollte durch existierende Möglichkeiten des Maschinenlernes verbessert werden. Eine andere Fragestellung ist, wie die Daten durch existierende Quellen im Semantic Web geschickt und sinnvoll angereichert werden können.
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Storytelling: Grafische Darstellungen werden seit jeher zur Verdeutlichung von Sachverhalten in verschiedensten Medien genutzt. Aktuelle Tools wie ManyEyes, Tableau oder die im Projekt enwickelte Workbench VizBoard zielen jedoch eher auf die visuelle Analyse von Daten ab - weniger um Dritten einen Sachverhalt näher zu bringen. Es gilt damit zu klären, wie sich VizBoard an dieser Stelle sich profilieren kann.
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Kontextsensitives UI-Konzept: Ein Tool zur visuellen Analyse von Daten benötigt für den Anwender ein verständliches, durchgängiges Interaktionskonzept. Die Anwender besitzen dabei ein unterschiedliches Vorwissen und Fähigkeiten. Es gilt zu analysieren, welche potentielle Nutzergruppen eine Datenanlyse machen würden und wie man diese jeweils bestmöglich unterstützt.
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Vereinfachte Komponentenentwicklung: Die Vorteile einer Universal Mashup Plattform wie semantische Suche nach Komponenten oder Mediation zwischen Mashup-Komponenten bedingen ein festes Komponentenmodell und auch eine semantische Beschreibung. Dessen Einhaltung bzw. Erstellung erhöht den Aufwand für die Entwickler der Komponenten, so dass Mechanismen bzw. ein Tool benötigt wird, dass die Kapselung von Mashup-Komponenten vereinfacht.
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Bei Interesse an den skizzierten Themenbereichen oder auch bei eigenen Themenvorschlägen, die im
Rahmen von Mefisto Forschungsrelevanz besitzen könnten, dann melden Sie sich einfach bei
Dipl.-Medieninf. Martin Voigt.
SHK-Stellen
Für das Mefisto-Projekt werden dringend studentische Hilfskräfte gesucht, die bei der Entwicklung der Visualisierungsworkbench unterstützen. Mehr Information hier. Bewirb Dich!
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